Rêbaza Monte Carlo çi ye?

Di bin rêbaza Monte Carlo bi gelemperî, wek yek ji yên Modelê îstatîstîk, ku di dora xwe li ser têgeha a li hat fêmkirin "box reş."

Metoda Monte Carlo ku di bûyeran de ku bikaranîna vê modela analîtîk li ser fenomena zehmet e yan jî bi temamî ne gengaz e ku tev (ji bo nimûne, dema ku ji bo çareserîya pirsgirêkên teoriya nakevin, lêkolîn operasyon, bi kurtasî di vê lêkolînê de ji pêvajoyên stochastic, û hwd.).

Bila ji me re bi berfirehî li ber çavan rêbaza Monte Carlo di aborîyê de.

Sepanê ji rêbaza Modelê îstatîstîkî dikare ji çarçoveya dorê bi teoriya hatiye nimandin. Îcar, eger hûn dixwazin bibînin ku çawa dirêj û çawa gelek caran divê hûn ji bo li benda mişterîyan in line li hin (di destpêkê de set) kapasîteya ji dikana. Ev bibana, di rêza yekem de, pêwîst e ji bo ku biryar dide gelo ji bo veşartinê li dikanê, bila be. Wek hûn jî dizanin, ku nêzî dagir kiriye, bi piranî heye random an jî ne diyar e, ji ber vê yekê, di belavkirina bi navê nêzîkatiya dem, piştre e ku ferqa di navbera her du dêran de, tevî dagir dikarin cuda bên danîn, li ser agahîyên hene. Li aliyê din, dema ku xizmeta ji hev mişterî jî heye karaktera random, bi vî awayî belavkirina wê jî dikarin bên naskirin. Bi vî awayî, em du pêvajoya stochastic, pêwendî direct ku diafirîne hemû.

Wekî ku nîşan dide pratîkê de, bi bikaranîna rast-jiyana rêbaza Monte Carlo dikare bi korfelaqî gelek caran ji hemû derfetên, herçend taybetiyên heman belavkirina. Di encamê de, bi awayekî sûnî, dê ji nû ve bê-create hemû picture of vê pêvajoyê. Piştre dubare vî cûr'eyî careke din, her dem guhertina şert û mercên, mimkun e ji bo bidestxistina statistics, eger ew di dema rast berhev kirin.

Bi vî awayî, hûn dikarin dîsa jî çend car e ku spehîtî, an sûnî yên karê hema hema ti store, xiste di nav pratîkê de rêbaza Monte Carlo. Modelê Şêwekarê di vê rewşê de dê dubare Daneyên rast. Gelo dîsa li ser du pêvajoya stochastic bidestxistin. interaction cîgirên wan, di encama dawî de dîsa dê "dora" bi hema performance eynî wekî di jiyana rast bidin.

Ji ber vê yekê, rêbaza Monte Carlo ji bo Lêkolîn û pêk li Modelê sûnî, bi serlêdana dubare yên realizations random. Ev girîng e, ku di bin navê bercestekirina şexsî an na ji bo testên wek îstatîstîkî behskirin.

Ji bo fêmkirina ka çi ji aliyê mekanîzmaya selection random wateya divê bi tenê îfade herî hevpar dice. Lê belê, di pratîkê de, wek qaîde, table hejmarên çawalêhato têne bikaranîn. Li gel vê, di bernameyên niha gelek gel û bi taybet jî ji bo komputer ku di nav pispor navê generators hejmarên çawalêhato. Di rastiyê de, rêbaza Monte Carlo gelekî sade, bi bandor û bikaranîna wê hêsan e, ku dibe sedema bikaranîna berfireh, ku hem di warê aborî de û di yên din zanistên hard.