Belavkirina Normal an belavkirina Gaussian

Di nav hemû qanûnên teoriya bi îhtimaleke, belavkirina normal, pêk tê, piraniya caran, di nav de gelek caran zêdetir bi unîformên. Dibe ku ev diyardeyeke bingehîn de kûr e. Piştî ku hemû, bi vî rengî ya belavkirina dît Gava di temsîlkirina range ji guherbarên random ku tev faktorên çend, hemû yên ku bi awayekî xwe bi xwe. Belavkirina normal (an Gaussian) di vê rewşê de ye dest ji ber ku ji bilî yên reşanên cuda. Ev bi saya weşîna berfireh ên belavkirina normal e, û navê xwe rabû.

Dema ku em li ser nirxê pîrika biaxivin, ka gelo ev ji baranê mehane, serê şexs ji û aqademîk di polê de ye, ku di hesaba nirxê xwe, wek qaîde, bi kar qanûna dabeşkirina normal. Ev nirxê navînî re tê gotin ku li benda û graph beramberî herî zêde (bi piranî ji bo ku M kirin). Bi curve belavkirina proper Symmetrical bi rêzgirtina ji maximum e, lê di rastiyê de ev e her tim ne, û ev jî dirêjtir e.

Ji bo danasîna qanûna normal yên belavkirina variable random jî divê wê bizanin şikbarîya standard (kevanan destê σ - sigma). Ev ji shape of the curve li ser graph terîf dike. The σ mezintir, di kevaneya dihejînin dê bibe. Li aliyê din, li σ biçûk, peydakirina zêdetir nirxê average biryar li ser testê bide. Ji ber vê yekê, ji bo jiyan mezin, daku bi xwe dibêjin ku nirxê average e di nava cûrbecûr hin hejmarên, û ne ji ti hejmara qebûl nakin.

Din wek qanûnên statistics, qanûna normal ya parvekirina sîlahan serederiyê çêtir mezintir ku test, ango, hejmara objects in ku di pîvana bibin. Lê belê, li vir ku li banî tê bandora din jî: ku test mezin bi ihtîmaleke pir biçûk ji bo peydakirina nirxa binavkirî, di nav wan de navînî dibe. Tenê nirxên bi nêzîkî navîn tên komkirin. Ji ber vê yekê tunin ku dibêjin ku variable random be nêzî ji bo nirxê binavkirî bi îhtimaleke hin.

Diyar çawa gengaz e, û alîkarî ji şikbarîya standard. Di "sê sigma" interval, ango, M +/- 3 * σ, ku 97,3% ji hemû quantities li ku test danîn, û di "pênc-sigma" range - li ser 99%. Van demên bi gelemperî, ji bo destnîşankirina dema ku pêwîst e, nirxê herî zêde û herî kêm in ku test tê bikaranîn. Dibe ku nirxê interval ji pênc sigma, marjînal e. Di pratîkê de, bi piranî sê interval sigma bikaranîn.

belavkirina Normal dikarin de bipêşvebibin. Tê texmînkirin ku li object çend Parametreyên serbixwe, diyar kir ku di heman pîvanê. Ji bo nimûne, şikbarîya ji guleya ji navenda hedefa vertically û pacê di dema firing dê were belavkirin normal du-alî ravekirin. The graph vê belavkirina di rewşeke îdeal wekî fîgurekî ji şoreşa curve balafirê (Gaussian), wek ku li jor nîqaşkirin.